微软开源AI模型Aurora可准确预测台风等气象

微软近日发布天气预测AI模型Aurora研究结果，据称能准确预测台风、空气质素及沙尘暴等各种气象，而且生成预报只需数秒，比传统警报系统更快。 目前特制版Aurora已整合到MSN Weather，并提供每小时更新的实时预测，以及云层变化等细节，未来更有望扩展到更多气象平台。

此外，微软已开源Aurora模型与权重资料，开放予研究机构与开发者使用，以推动气象科学的开放发展。

可针对特定区域微调

根据介绍，Aurora是通过逾百万小时的气象观测资料训练出来，资料内容包括卫星影像、雷达数据、地面气象站纪录与模拟模型。 微软指出，这项技术不只速度快、准确率高，还能针对特定区域或天气事件进行微调，进一步提升预测效能。

微软又指，Aurora于2023年杜苏芮（Doksuri）台风事件发生前4天已能准确预测其将登陆菲律宾北部，而当时美国联合台风警报中心（JTWC）则错误预测路径较偏向台湾附近。

几秒内能运算出结果

虽然Aurora的训练需要大量运算资源，但微软强调Aurora实际执行预测时非常节省资源，还能在几秒内运算出结果; 相反，传统天气超级计算机系统通常需要花上数小时。